Una exploración de cómo la inteligencia artificial afectará la manera en que las personas trabajarán sugiere posibilidades y desafíos emocionantes para el desarrollo humano.
La sociedad ha llegado al punto de presionar un botón y ser inmediatamente inundada con información técnica y gerencial. Claro que todo esto es muy conveniente, pero si no somos cuidadosos, corremos el riesgo de perder la capacidad de pensar. Debemos recordar que, al final, es el ser humano individual quien debe resolver los problemas.
– Eiji Toyoda, Creativity, Challenge and Courage, Toyota Motor Corporation, 1983
Tuve una tarde productiva. Logré:
- Escribir una copia optimizada para SEO de tres páginas de destino de lean.org.
- Redactar más de 100 meta descripciones para los resultados de búsqueda de Google.
- Programar una aplicación en Python que imita un tablero hora por hora y agrega los datos en gráficos.
Nada mal para una tarde de viernes mientras ya pensaba en el fin de semana. Pero quizás estoy recibiendo demasiado crédito, porque en realidad no hice ninguno de esos trabajos. Lo hizo ChatGPT.
Mirando ChatGPT a través de las lentes del Jidoka
Me gustaría explorarlo desde una perspectiva Lean, más específicamente la del Jidoka.
El Jidoka es uno de los pilares de la casa del Sistema de Producción Toyota. Permite que las máquinas funcionen y se detengan automáticamente cuando ocurre un defecto, liberando al operador para trabajar en varias máquinas simultáneamente. Y como las máquinas se detienen solo cuando ocurre un problema, esto permite una rápida identificación y solución de problemas.
ChatGPT puede inaugurar una nueva era del Jidoka. Pero la relación que puede transformar no es entre humanos y máquinas, sino entre humanos y sus mentes. Las consecuencias positivas incluyen mayor productividad, principalmente en trabajos de oficina, y aprendizaje acelerado. Pero la consecuencia negativa es que puede dificultar o imposibilitar la detección de problemas en el desarrollo humano.
Automatizando tareas tediosas
Consideremos las tareas que realicé al final de la tarde del viernes:
Escribir una copia optimizada para SEO de tres páginas de destino en lean.org y redactar más de 100 meta descripciones para los resultados de búsqueda de Google.
Tanto yo como otros miembros del equipo del Lean Institute somos capaces de realizar ambas tareas, pero de forma creativamente insatisfactoria. Aun así, estas tareas deben realizarse para llevar tráfico de búsqueda a lean.org. Así es como aumentamos nuestra audiencia. ChatGPT tardó solo unos minutos en hacer lo que a nosotros nos llevaría horas o días. No solo completó la tarea con éxito, ¡sino que fue más allá! Cuando vi que ChatGPT comenzaba cada meta descripción para los artículos de Lean Post con “The Lean Post:”, pregunté: “¿Por qué estás haciendo esto?”. Explicó que un título consistente demostraba autoridad tanto para el usuario como para el algoritmo de Google, y establecía una marca. Pensé: “¿Por qué no pensé en eso antes?”.
Programar una aplicación en Python que imita un tablero hora por hora y agrega los datos en gráficos.
Tengo habilidades modestas en Python gracias a un curso en línea de ciencia de datos, pero no puedo programar una aplicación. Entonces, con un simple comando y un toque en “enter”, observé con asombro cómo ChatGPT comenzaba a programar mi solicitud. Cuando pedí colocar la aplicación en una interfaz gráfica de usuario, sorprendentemente lo hizo. Claro, no era una experiencia de usuario que Johnny Ive ( Ex jefe de diseño de apple) aprobaría. Pero funcionó como se esperaba. Imagina operadores de línea de frente creando aplicaciones personalizadas con comandos en lenguaje natural y mejorándolas, en lugar de esperar indefinidamente a TI. ChatGPT tiene el potencial de democratizar el desarrollo de software.
Estos ejemplos demuestran cómo ChatGPT puede permitir que una persona no calificada como yo haga el trabajo de muchos empleados de oficina calificados, simplemente haciendo el trabajo por ellos.
Personalizando el desarrollo humano
Como alternativa, ChatGPT puede enseñar hábilmente cualquier cantidad de temas, permitiendo así que las personas adquieran nuevas habilidades.
El desarrollo de un alumno es una función de la capacidad del maestro y de la habilidad del alumno para seguirlo. Desafortunadamente, nuestro sistema educativo tiende a imponer el aprendizaje al estudiante a un ritmo y estilo fijos. ChatGPT invierte este modelo adaptando las instrucciones a las preferencias del usuario. Por ejemplo, puedes pedir a ChatGPT que explique las cosas en términos simples o complejos (por ejemplo, “explícame la electricidad como si tuviera diez años”). Si el usuario no entiende la explicación, puede consultar para obtener más detalles o una explicación aún más simple (por favor, no me preguntes el nivel que pedí al solicitar una explicación sobre electricidad).
Sorprendentemente, ChatGPT incluso puede formatear instrucciones. Por ejemplo, cuando le pedí que proporcionara una guía paso a paso sobre cómo hacer un café con leche en instrucciones de trabajo TWI (con puntos clave y razones en una tabla), lo hizo.
ChatGPT atiende al alumno exactamente donde está en su proceso de aprendizaje porque responde a la consulta del usuario.
Considerando las desventajas
Pero hay problemas significativos con ChatGPT: dificulta la detección de problemas, otra función principal del Jidoka. Y los profesores ya tienen problemas para saber si los estudiantes o ChatGPT escribieron los trabajos. Si los estudiantes utilizan el pensamiento de una máquina y un profesor no puede detectarlo, ¿cómo podrá evaluar el progreso del estudiante?
Además, ChatGPT tiende a inventar cosas, un fenómeno de IA llamado “alucinación”. Sin recurrir al Google tradicional, es fácil tomar sus respuestas como hechos. Esto puede incluir no solo respuestas, sino también fuentes. Cuando busco en Google y hago clic en un enlace, el sitio y el autor son marcadores de autoridad que me ayudan a decidir si confiar en el contenido. Si quiero una segunda o tercera opinión, simplemente puedo hacer clic en otro resultado de búsqueda. ChatGPT da una respuesta. Y su origen es un completo misterio. La gestión Lean depende del gemba como fuente de la verdad. ChatGPT oculta su gemba al esconder sus fuentes tras un modelo de lenguaje indistinguible. A medida que ChatGPT y sus competidores se convierten en fuentes de conocimiento ampliamente difundidas, ¿cómo diferenciarán los usuarios el hecho de la ficción?
Usando la IA para empoderar a los colaboradores
Pero la promesa de la tecnología es demasiado grande para que estos problemas obstaculicen su uso generalizado. Apenas cinco días después de su lanzamiento, ChatGPT alcanzó un millón de usuarios. Las empresas ya están probando aplicaciones comerciales. Microsoft está comenzando a incorporarlo en sus productos, incluido Bing, intentando romper el dominio de Google en las búsquedas en Internet. En respuesta, Google anunció que comenzaría a probar públicamente su propio chatbot de IA llamado Bard, que supuestamente está impulsado por un modelo de lenguaje más avanzado que el de ChatGPT. Y GitHub (propiedad de Microsoft) lanzó el “Co-Pilot”, un servicio que sugiere líneas de código a partir de comandos en lenguaje natural dentro de los editores de código.
Es difícil decir cómo ChatGPT alterará la relación entre humanos y máquinas, pero es seguro decir que lo hará.
Al permitir que colaboradores no calificados realicen cualquier cantidad de trabajos altamente calificados, ChatGPT puede aumentar drásticamente la productividad. Pero su capacidad puede causar dependencia involuntaria, dificultando el desarrollo de sus usuarios. Por ejemplo, ¿por qué aprender a escribir o programar cuando una máquina puede hacerlo? Peor aún, puede ser imposible para profesores o gerentes saber si la IA o una persona completaron una tarea, dificultando la evaluación de las capacidades de los estudiantes y los miembros del equipo.
Como alternativa, ChatGPT puede acelerar el desarrollo. Al liberar a las personas de trabajos tediosos, estas pueden buscar un trabajo más gratificante. Y como un instructor ilimitado que puede adaptarse al estilo de aprendizaje preferido del usuario, no hay límite para lo que los usuarios pueden aprender.
El propósito del Jidoka no es solo automatizar el trabajo. Es involucrar las mentes de los colaboradores en la solución de problemas. En lugar de pedir a las personas que hagan trabajos mecánicos, el Jidoka los desafía a resolver problemas con su mente. Esto transforma un trabajo tedioso y trivial en un trabajo atractivo y desafiante.
Al igual que las máquinas automatizadas, ChatGPT tiene el potencial de aumentar drásticamente la productividad en el mundo de oficina. Y los líderes decidirán si su uso perjudica las mentes de los colaboradores o los empodera.
Fecha de Publicación: 16/01/25 – Autor: Mateo Savas
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