Debido a su enfoque centrado en las personas, un enfoque de desarrollo de productos y procesos Lean (LPPD) para la adopción de la IA puede convertir la disrupción en excelencia en el desarrollo.
Varios líderes empresariales senior predijeron recientemente que del 40 al 50 por ciento de sus empleados serán reemplazados por IA. Asombroso. Primero, no estoy seguro de que realmente entiendan el estado actual de la IA, y segundo, lo que es más importante, claramente no entienden la contribución total de su gente.
El modelo socio-técnico de desarrollo de productos lean product and process development es el marco perfecto para unir las diversas tecnologías de IA y las personas de varias disciplinas.
Esto es triste. Y lo que más me molesta es la forma en que tantos líderes están presentando la IA a sus equipos. ¿Realidad? Tal vez, pero ese no es el punto. Solo diré que este enfoque es el polo opuesto del entorno de “colaboración en equipo y primero las personas” que tuve el privilegio de experimentar de primera mano en Ford, que el entonces CEO Alan Mulally dirigía todos los días. Vi la diferencia que hizo, y solo puedo esperar que otros líderes estén siendo igual de transparentes mientras modelan el enfoque reflexivo, creativo e inspirador de Alan hacia las personas.
La tecnología ha permitido el desarrollo de productos de una forma u otra durante mucho tiempo. CAD inteligente( (Computer-Aided Dispatch), modelos sólidos paramétricos, programas de simulación, RV, construcciones virtuales, escaneo de luz blanca y azul, y muchas otras herramientas han cambiado el panorama de la ingeniería desde que aprendí por primera vez la proyección ortográfica y el corte manual de secciones en la mesa de dibujo.
Pero siento que la IA será más grande. Mucho más grande. Sospecho que impactará dramáticamente casi todos los aspectos de cómo desarrollamos nuevos productos. Cambiará la forma en que entendemos a nuestros clientes, generamos conceptos, diseñamos, probamos, adquirimos materiales, lanzamos y fabricamos incluso nuestros productos más complejos. La IA estará incrustada tanto en nuestros productos como en la forma en que los desarrollamos.
En este punto, las personas con las que trabajo y con las que hablo todavía están experimentando, utilizando en gran medida la IA para mejorar las tecnologías existentes como el diseño, la simulación y la codificación. Pero estas empresas han comenzado a hacer algunos experimentos interesantes en el refinamiento temprano de conceptos, pruebas y optimización del diseño. Están mejorando la gestión de proyectos y creando una mayor transparencia al capturar reuniones y compartirlas con el equipo más amplio (a menudo distribuido)
Entonces, ¿cuál es el futuro del desarrollo de productos y procesos Lean (LPPD) en este nuevo mundo? La IA es y seguirá siendo una herramienta poderosa para mejorar la capacidad de desarrollo.
Más importante aún, el desarrollo de productos y procesos lean proporciona la estructura ideal para aplicar la IA. Como sabemos, los principios de desarrollo de productos y procesos lean y las prácticas mejoran la colaboración, mejoran la comunicación, permiten el flujo de trabajo multifuncional y nos permiten crear nuevas y sorprendentes cadenas de valor.
De hecho, el modelo socio-técnico de desarrollo de productos y procesos lean (LPPD) es el marco perfecto para unir las diversas tecnologías de IA y las personas de varias disciplinas.
Una empresa con la que trabajé recientemente está mejorando su ingeniería basada en conjuntos utilizando tecnología de simulación mejorada con gemelos digitales e IA para permitirles experimentar con miles de sutiles variaciones de diseño y clasificar el rendimiento según múltiples criterios, incluida la fabricación con cierto éxito.
Otra está aprovechando la IA para comprender mejor su cadena de valor. Más específicamente, están analizando varios casos de uso y reparaciones asociadas para mejorar tanto los requisitos de mantenimiento como la capacidad de servicio.
Otra más está comenzando a usar la IA para analizar volúmenes de datos de calidad de campo, realizar análisis complejos de sistemas y ayudar tanto en el cierre inmediato de problemas como en el diseño de contramedidas para prevenir la recurrencia.
Es probable que podamos hacer mucho más con la IA y el LPPD. Ayudarnos a analizar el rendimiento del desarrollo de productos y procesos es un comienzo.¿Quizás podamos eliminar las revisiones ejecutivas que suponen un enorme desperdicio gracias a la IA? ¿O crear un flujo de desarrollo de hardware y software aún mejor?
Puedo imaginar la IA ayudando en el análisis de interacciones complejas de sistemas, un uso más inteligente de componentes comunes y estrategias de plataforma, creando una mejor alineación de la lista de materiales (BoD) y la lista de materiales (BoM) basada en el rendimiento del producto y los datos de capacidad del proceso, mejorando las revisiones de diseño y, finalmente, ayudando a crear ciclos de vida de productos más sostenibles ambientalmente.
Podría seguir, como seguramente tú también podrías. Pero quizá sea más útil sugerir algunos principios que guíen nuestra experimentación con la IA en LPPD. Los principios que Toyota compartió con mi coautor Jeff Liker y conmigo hace más de 20 años merecen ser reconsiderados seriamente en este contexto totalmente nuevo:
No es perfecto, y desde luego no es exhaustivo, pero tampoco es un mal punto de partida.
By:Lean Enterprise Institute – Autor James Morgan, PhD – 2/09/2025
